U klasičnim prodavnicama ponekad je, čini se, lakše naći ono za čime se traga. U online radnjama, iako je utisak da je lakše, neretko kupac ne uspeva da nađe ono što je nameravao da kupi.
Novi AI alat pod nazivom Shopping Muse u potpunosti se prilagođava kupcu zahvaljujući Dynamic Yield tehnologiji i menja iskustvo kupovine iz korena
Kompanija Mastercard predstavila je Shopping Muse, novi personalizovani alat baziran na veštačkoj inteligenciji, koji u potpunosti menja način na koji potrošači pretražuju proizvode u onlajn ponudi.
Shopping Muse nastoji da stvori osećaj kupovine kao u prodavnici, tako što na osnovu pretraga korisnika, što mogu biti i kolokvijalne fraze, kreira predloge proizvoda.
Potrošači mogu da koriste Shopping Muse jednostavnom pretragom prema tipu estetike, trendovima, dres kodovima ili neformalnim izrazima kao što su ’cottagecore’ ili ’beach formal’.
Platforma na bazi Dynamic Yield tehnologijE
Na osnovu aktivnosti korisnika, nakon perioda korišćenja, Shopping Muse će kreirati preporuke koje odgovaraju profilu i afinitetu svakog pojedinca, kako bi svi imali intuitivno korisničko iskustvo.
Platforma koristi naprednu Dynamic Yield tehnologiju personalizacije i na osnovu ponašanja svakog potrošača kreira preporuke bazirane na vizuelnom identitetu svakog brenda, ali i afinitetima kupca.
-Rešenja kao što je Shopping Muse predstavljaju naredni korak u revoluciji maloprodaje i ponovo stavljaju samog potrošača u središte procesa", kaže Raj Seshadri, predsednik Odeljenja za podatke i usluge u kompaniji Mastercard.
Mastercard koristi mašinsko učenje za nova rešenja
„Mastercard svakodnevno koristi tehnologiju i mašinsko učenje kako bismo pružili što bolja rešenja i brendovima, ali i potrošačima.“
Osim pretrage prema ključnim rečima, Shopping Muse omogućava potrošačima da pronađu savršen proizvod čak i kada ne znaju kako da ga pravilno opišu rečima.
Korišćenjem integrisanih alata za prepoznavanje slika, prodavci mogu davati preporuke za relevantne proizvode na osnovu sličnosti po izgledu, čak i ako nedostaju odgovarajuće tehničke oznake. IT alat, takođe, uzima u obzir prethodno ponašanje korisnika kako bi bolje procenio koji proizvod mu je potreban. Razumevanjem ukusa potrošača, ali i uočenih pravilnosti u ponašanju na tržištu, brendovi mogu da osiguraju da preporuke proizvoda potpuno odgovaraju potrebama svakog korisnika.
U eri brzorastućih trendova i deep learning algoritama, trgovci moraju da se prilagode promenljivim zahtevima i sve većim očekivanjima potrošača kako bi izbegli kratkoročne trendove.
Prihvatanje tehnologije je za takve procese ključno. Prema statistici nešto više od jednog od četiri ispitana trgovca trenutno koristi rešenja veštačke inteligencije, dok 13 odsto planira da ih usvoji u narednoj godini.
prilagođavanje svakom kupcu
„Personalizacija omogućava svakom pojedinačnom korisniku da lako pronađe proizvod po želji, zahvaljujući veštačkoj inteligenciji online kupovina biće u potpunosti prilagođena potrošaču, kaže Ori Bauer, izvršni direktor kompanije Dynamic Yield, koja je u vlasništvu kompanije Mastercard.
Korišćenjem mogućnosti AI tehnologije, Shopping Muse odgovara na sve zahteve potrošača, čineći kupovinu pametnijom nego ikada do sada.
0 komentara